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低复杂度的空间调制信号检测
低复杂度的空间调制信号检测
作者:
王与凡
陈发堂
龙云波
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
空间调制
多输入多输出
最大似然
信号矢量检测
硬限最大似然
摘要:
空间调制(SM)算法在接收端常用最大释然(ML)信号检测获得发送天线编号以及调制符号,恢复发射信息比特,但是ML算法复杂度随着天线数和调制阶数的增加呈指数增长,不具有实用性.针对该难题,提出一种新的低复杂度次最优检测算法.通过设置合理的判决门限将信号矢量检测(SVD)和硬限最大似然(HL-ML)算法进行联合.蒙特卡洛仿真结果表明,该算法的误比特率检测性能比SVD算法更接近ML算法,且复杂度与ML算法相比降低了85%.
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分组检测
天线组合
最大似然检测算法
应用于广义空间调制系统的低复杂度检测算法
广义空间调制
球形译码
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(/次)
(/年)
文献信息
篇名
低复杂度的空间调制信号检测
来源期刊
计算机工程
学科
工学
关键词
空间调制
多输入多输出
最大似然
信号矢量检测
硬限最大似然
年,卷(期)
2018,(3)
所属期刊栏目
移动互联与通信技术
研究方向
页码范围
99-102,108
页数
5页
分类号
TN929.5
字数
2858字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-3428.2018.03.017
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈发堂
重庆邮电大学重庆市移动通信技术重点实验室
134
428
10.0
12.0
2
王与凡
重庆邮电大学重庆市移动通信技术重点实验室
9
7
2.0
2.0
3
龙云波
重庆邮电大学重庆市移动通信技术重点实验室
3
6
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
2019(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2020(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
空间调制
多输入多输出
最大似然
信号矢量检测
硬限最大似然
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
主办单位:
华东计算技术研究所
上海市计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3428
CN:
31-1289/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市桂林路418号
邮发代号:
4-310
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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