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摘要:
传统的基于区分矩阵的属性约简算法只能处理离散数据, 而绝大部分数据既包含离散属性又包含连续属性. 针对这一问题, 本文使用一种可以对离散数据和连续数据进行统一处理的方法. 该方法利用柔性逻辑等价关系替代原来的不可分辨关系, 简化了传统算法中的离散化过程, 提高了算法效率. 实验表明, 与传统的算法相比, 改进后算法省略了离散化这一过程, 可以对离散数据和连续数据统一进行处理.
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文献信息
篇名 基于柔性逻辑的区分矩阵属性约简算法
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 属性约简 区分矩阵 柔性逻辑 离散化
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 软件技术·算法
研究方向 页码范围 125-130
页数 6页 分类号
字数 5258字 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.006246
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘城霞 北京信息科技大学计算机学院 27 51 5.0 5.0
2 侯慧欣 北京信息科技大学计算机学院 1 2 1.0 1.0
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区分矩阵
柔性逻辑
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研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
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