基于位平面分解的可逆图像水印算法

• 作者: 吴礼发 张正伟 高尚兵
• 来源期刊: 江苏大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 位平面 可逆图像水印 差值扩展 差值量化 视觉质量
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 78-85
• 页数: 8页
• 分类号: TP309
• 字数: 5015字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2018.01.013

摘要

为了提高现有基于差值扩展可逆图像水印算法的视觉质量和嵌入率,提出了一种基于位平面分解的可逆图像水印算法.对载体图像进行位平面分解,选取其低6 bit位平面组合在一起构成新图像.对构成的新图像进行互不重叠块划分,计算每块熵值,选取其熵值较小的图像块利用广义差值扩展算法嵌入水印.选取熵值较大的图像块所对应的原始图像块利用差值量化法嵌入溢出图等相关辅助信息.采用Lena,Barbara等标准的8 bit灰度图像作为测试图像进行了可逆水印算法的试验.结果表明该算法不仅嵌入率高,而且有较高的视觉质量,能实现原始图像的完全恢复.以Le-na为宿主图像时,其有效载荷可达0.93 bpp.和其他算法相比,在维持较好视觉质量的前提下提高了水印嵌入率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴礼发	解放军理工大学指挥信息系统学院	70	709	12.0	25.0
2	张正伟	淮阴工学院计算机与软件工程学院	15	34	4.0	5.0
4	高尚兵	淮阴工学院计算机与软件工程学院	55	294	9.0	15.0