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2014-2017年兰州市气温与死亡人数关系的时间序列研究
2014-2017年兰州市气温与死亡人数关系的时间序列研究
作者:
张晓宇
张薇
李守禹
李普
李盛
王宇红
王金玉
王龄庆
董继元
马汉平
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
日均气温
高温
低温
死亡
滞后
分布滞后非线性模型
摘要:
[目的]探讨兰州市日均气温与居民死亡的关系,评估气温相关的非意外死亡、心血管疾病死亡及呼吸系统疾病死亡的风险.[方法]收集兰州市2014-2017年居民死亡资料以及同期气温数据和空气污染数据,采用分布滞后非线性模型,在调整长期趋势和季节效应、相对湿度及空气污染物影响的基础上研究气温对人群非意外死亡、心血管疾病死亡和呼吸系统疾病死亡的滞后效应和累积效应.选择滞后21d作为最大滞后天数.在计算日均气温对死亡人数的影响时,用日均气温的P5(-4.2℃)和P95(25.5℃)相对于中位数(P50)计算的RR值代表各死因别的低温、高温效应,分别计算滞后0、0~3、0~7、0~14、0~21d的累积效应值.[结果] 2014年1月1日至2017年12月31日,兰州市日均非意外死亡人数为39人,其中心血管疾病和呼吸系统疾病死亡分别为17人和5人.同期大气污染物PM10、SO2、NO2浓度日均值分别为123.54、21.91、49.88μg/m3.气温和相对湿度的日均值分别为11.35℃和50.76%.兰州市日均气温对非意外死亡、心血管疾病死亡和呼吸系统疾病死亡效应曲线均为J形.高温对非意外死亡和心血管疾病死亡的影响主要是急性短期效应,在29℃、滞后0d(lag0)的效应RR值最大,RR及其95%CI分别为1.07(1.02~1.12)、1.09(1.02~1.18);呼吸系统疾病死亡对高温不敏感.低温存在较长的滞后效应,三种死亡均在-12℃,lag21时RR值最大,RR及其95%CI分别为1.36(1.26~1.45)、1.34(1.22~1.50)、1.45(1.22~1.72).以年平均气温的中位数(P50,12.9℃)作为参照值,低温(P5,-4.2℃)对非意外死亡和心血管疾病死亡的累积效应均在lag0~21RR值最大,RR及其95%CI分别为1.15(1.07~1.23)和1.16(1.04~1.28);高温(P95,25.5℃)对非意外死亡的累积效应在lag0、lag0~3均有统计学意义,以lag0~3 RR值最大,RR及其95%CI为1.11(1.02~1.20).[结论]高温和低温均是兰州市居民每日死亡的危险因素,存在滞后效应,且低温效应的滞后时间较长.
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2014-2017年兰州市气温与死亡人数关系的时间序列研究
来源期刊
环境与职业医学
学科
医学
关键词
日均气温
高温
低温
死亡
滞后
分布滞后非线性模型
年,卷(期)
2018,(12)
所属期刊栏目
原创精选
研究方向
页码范围
1076-1082
页数
7页
分类号
R181.3+4
字数
语种
中文
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环境与职业医学
主办单位:
上海市疾病预防控制中心
中华预防医学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-3617
CN:
31-1879/R
开本:
大16开
出版地:
上海市延安西路1326号
邮发代号:
4-568
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
4682
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20
总被引数(次)
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