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摘要:
三峡库区草地群落净生态系统生产力(NEP)的核算对于碳源/汇功能评价和生态屏障功能诊断具有重要理论意义.本文选取三峡库区的三种典型草地群落(雀梅藤群落、芒草群落、扭黄茅群落)为研究对象.基于气象数据和基础数据(高程、植被类型、土壤质地等),利用BIOME-BGC模型模拟并分析了1999-2013年库区草地群落植被NPP、NEP的变化特征及其与水热因子的相关性,分析了碳储量的变化特征及储存分布差异.结果表明:三种草地群落的植被NPP、NEP的年内变化规律均呈现倒U型,其中7-8月数值最大,呈现出明显碳源—碳汇—碳源的变化特征;三种草地群落多年NEP的平均值分别为6.63、4.85、4.17 gC·m-2·a-1,碳汇功能明显.不同草地群落NPP、NEP对水热因子响应差异明显,其中雀梅藤群落NPP与温度呈显著正相关,与降水量呈负相关;芒草群落、扭黄茅群落NPP与温度均呈负相关,与降水量呈正相关;三个草地群落的NEP与温度均呈正相关,与降水量均呈负相关.三种草地群落碳储量丰富,多年累计值分别为33 979、50 750、29 236 kgC·m-2,且85%~ 90%储存在土壤中,植被碳储量最少约为3%~4%.
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文献信息
篇名 基于BIOME-BGC模型的三峡库区不同草地群落碳源/汇的动态变化研究
来源期刊 山地学报 学科 生物学
关键词 碳汇 草地群落 BIOME-BGC模型 碳循环 三峡库区
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 山地环境
研究方向 页码范围 13-22
页数 10页 分类号 Q945.11
字数 8570字 语种 中文
DOI 10.16089/j.cnki.1008-2786.000296
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周伟 重庆交通大学建筑与城市规划学院地理信息与国土资源系 33 109 5.0 9.0
2 牟凤云 重庆交通大学建筑与城市规划学院地理信息与国土资源系 64 435 11.0 19.0
3 杨晗 重庆交通大学建筑与城市规划学院地理信息与国土资源系 8 15 3.0 3.0
4 何顺兵 重庆交通大学建筑与城市规划学院地理信息与国土资源系 3 14 2.0 3.0
5 何绪刚 重庆交通大学建筑与城市规划学院地理信息与国土资源系 1 5 1.0 1.0
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碳汇
草地群落
BIOME-BGC模型
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三峡库区
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山地学报
双月刊
1008-2786
51-1516/P
大16开
四川成都人民南路四段9号 山地所1#楼222室
62-90
1983
chi
出版文献量(篇)
2534
总下载数(次)
9
总被引数(次)
43675
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导