部分范数约束的稀疏恢复算法及其在单载波水声数据遥测中的应用

• 作者: 伍飞云 杨坤德 童峰
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 单载波水声数据 部分范数约束
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 127-132
• 页数: 6页
• 分类号: TN929.3
• 字数: 3226字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2018099

摘要

对于单载波水声数据压缩与恢复问题,压缩感知能以较低能耗获得信号压缩与恢复效果.但压缩感知核心目标是直接求最小l0范数,该问题表现为NP难问题,因此,常将其转化为求l1范数约束最小化问题,而求l1范数约束最小化的稀疏解精度有限.基于此,推导出基于部分范数约束的稀疏信号恢复算法,该算法通过部分范数约束在拉格朗日求解中增加一个零吸引项,从而动态分配稀疏抽头的软阈值.同时,该算法用于实际海上数据的遥测,结合离散余弦变换(DCT),可将单载波水声数据恢复精度提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨坤德	西北工业大学航海学院	76	749	15.0	23.0
5	童峰	厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室	67	576	12.0	21.0
6	伍飞云	西北工业大学航海学院	1	0	0.0	0.0