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摘要:
随着黑客攻击手段越来越丰富,目前的银行业防护体系面临着严峻的挑战,各类IT设备的日志是实现威胁定位分析的重要手段,由于传统分析工具效果不佳,迫切需要新一代的日志分析平台.介绍了基于大数据的日志智能分析平台的优势、架构与功能,结合行为分析、威胁情报、攻击链模型,对其在运维工作中的几个典型使用场景及实践案例进行了分析.
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文献信息
篇名 日志智能分析在银行业IT安全运维管理中的应用
来源期刊 信息技术与网络安全 学科 工学
关键词 大数据 日志分析 行为分析 攻击链 威胁情报
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 ITNS 主题专栏:金融信息安全(一)
研究方向 页码范围 13-17
页数 5页 分类号 TP393
字数 4686字 语种 中文
DOI 10.19358/j.issn.2096-5133.2018.07.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙惟皓 1 0 0.0 0.0
2 凌宗南 1 0 0.0 0.0
3 陈炜忻 1 0 0.0 0.0
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2018(0)
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
日志分析
行为分析
攻击链
威胁情报
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
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35987
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