基于改进自适应遗传算法的K-means聚类算法研究

• 作者: 佟昕
• 来源期刊: 应用能源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应遗传算法 K-means 聚类算法
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP392
• 字数: 2822字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3230.2018.01.001

摘要

文中提出了一种基于改进自适应遗传算法的K-means聚类算法.利用仿真实验分别对确定聚类数目k和不确定聚类数目k的聚类算法进行测试,通过与传统聚类算法进行比较,实验结果显示动态确定聚类数目k的聚类算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	佟昕		17	73	5.0	8.0