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摘要:
根据风力发电机的风速和输出功率历史数据,对风机输出功率均值与风速的关系进行最小二乘参数辨识,以此为基础求出风机输出功率偏差与风速的关系.采用Python概率分析确定风机输出功率偏差各子集的概率分布类型,估计其特征参数,以求出其概率密度函数,进而对风机输出功率偏差进行概率置信区间预测.基于风机输出功率均值与风速的关系和风机输出功率偏差子集的置信区间估计模型,实现了根据风速预报值对风机输出功率的置信区间进行预测.用实际风机的历史纪录对所提方法进行了测试和验证.结果表明:基于风速将风机输出功率偏差划分成多个子集,可提高风机输出功率概率置信区间预测的精准度.
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文献信息
篇名 风力发电机输出功率条件子集区间估计方法
来源期刊 电机与控制应用 学科 工学
关键词 风力发电机 输出功率偏差 风速 置信 区间估计 条件子集
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 新能源与风力发电
研究方向 页码范围 104-109
页数 6页 分类号 TM315
字数 4043字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马少华 沈阳工业大学电气工程学院 50 348 10.0 17.0
2 韩震焘 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 10 15 2.0 3.0
3 金宇飞 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 6 5 2.0 2.0
4 沈方 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 9 16 2.0 3.0
5 杨博 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 5 17 2.0 4.0
6 王楚迪 沈阳工业大学电气工程学院 5 15 2.0 3.0
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电机与控制应用
月刊
1673-6540
31-1959/TM
大16开
上海市武宁路505号
4-199
1959
chi
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