利用近红外光谱建立牛肉理化品质预测模型

• 作者: 亐开兴 吴金亮 张继才 杨凯 杨国荣 王喆 王安奎 赵刚 金显栋 高月娥
• 来源期刊: 草食家畜
• 关键词: 牛肉 近红外光谱 理化品质 预测模型
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 畜牧科学
• 页码范围: 14-23
• 页数: 10页
• 分类号: O657.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.16863/j.cnki.1003-6377.2018.04.004

摘要

对采自云南省5个群体52头肉牛背最长肌第6～7肋间上脑肉样按国标方法进行理化品质测定,采用近红外光谱对其进行扫描,通过偏最小二乘法建立了牛肉MT、EE、CP、Ash、Asp、Thr、Ala、Val、Ile、Leu、Tyr、Phe、Lys、His、Arg等含量的近红外光谱预测模型,各模型R2验正超过0.66,其中MT、EE、CP和Ash含量的近红外光谱预测模型的R2验正分别达到0.866、0.883、0.668和0.812,预测模型达到应用的水平,可用于日常牛肉理化品质快速、准确预测.