一种低运算复杂度的优化DAG频谱感知算法

• 作者: 刘芸江 李曼 陈娟 高维廷 高鹏
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 特征值 频谱感知 算数均值 几何均值 运算复杂度 最大最小特征值差
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 109-113
• 页数: 5页
• 分类号: TN925
• 语种: 中文
• DOI: 10.15892/j.cnki.djzdxb.2018.01.026

摘要

针对经典频谱感知算法在低信噪比、低采样下检测效果不佳,特征值分解运算复杂度高的问题,文中基于最大最小特征值之差算法(DMM)提出了一种低运算复杂度的优化算法(DAG).算法利用特征值算数均值与几何均值之差构建检测统计量,以“累积法”迭代计算最大特征值获取动态检测门限.仿真结果表明,该算法在低信噪比、相对低采样以及多协作认知用户数下,较经典特征值类算法降低了运算复杂度、提升了检测概率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘芸江	空军工程大学信息与导航学院	61	288	8.0	13.0
2	高鹏	空军工程大学信息与导航学院	21	88	5.0	9.0
3	高维廷	空军工程大学信息与导航学院	18	21	3.0	3.0
4	李曼		26	20	3.0	3.0