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摘要:
垃圾短信纷繁多样,给电信运营商的拦截带来极大的困扰,通过基于短信发往的所属本地网方向、频次及流量的垃圾短信大数据相关性分析,可解决这一难题.
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关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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(/年)
文献信息
篇名 基于垃圾短信发往方向、频次及流量的大数据相关性分析
来源期刊 电信技术 学科
关键词 垃圾短信 大数据 相关性分析
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 运营
研究方向 页码范围 35-37
页数 3页 分类号
字数 2096字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1247.2018.07.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦政 3 1 1.0 1.0
2 秦保根 中国联合网络通信有限公司江西省分公司 7 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (1)
二级引证文献  (0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
垃圾短信
大数据
相关性分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电信技术
月刊
1000-1247
11-2100/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电大厦8层
2-675
1954
chi
出版文献量(篇)
7270
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13
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