公共自行车复杂网络可达性指标潜力评价模型

• 作者: 吕铃 彭雅丽 曾欣怡 杨雨鑫 黄明和
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂网络 拓扑特性 可达性指标潜力评价模型 关键节点选取
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能与数据挖掘
• 页码范围: 175-183
• 页数: 9页
• 分类号: TP393.092
• 字数: 6775字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2018.01.026

摘要

基于公共自行车系统运营数据,提出了复杂网络可达性指标潜力评价模型,从整体复杂网络拓扑特征分析,到进行交通功能分区的可达性指标潜力评价分析,进而筛选出网络中的关键节点,并能为公共自行车系统优化提供理论依据.整体拓扑分析显示公共自行车的用户需求模式具有无标度和小世界特性,其网点分布仍然有小部分关键节点可进一步优化.依据其中短距离出行需求和在长距离中的公共交通衔接功能划分的网络,其可达性指标潜力评价能筛选出网络中的关键节点,并能进一步将关键节点的实际流量与潜力指标进行对比分析,得出对关键节点更准确的优化建议.实际数据分析显示,基于分区的可达性指标潜力评价模型能为公共自行车更好地发挥其在公共交通中的作用提供理论优化依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄明和	江西师范大学软件学院	73	440	12.0	17.0
2	彭雅丽	江西师范大学软件学院	16	46	4.0	6.0
3	吕铃	江西师范大学软件学院	3	2	1.0	1.0
4	曾欣怡	江西师范大学软件学院	3	0	0.0	0.0
5	杨雨鑫	江西师范大学软件学院	3	0	0.0	0.0