灰色复数矩阵SVD的无参考模糊图像质量评价

• 作者: 朱亚辉
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 模糊图像质量评价 无参考 相位一致 复数矩阵 奇异值分解 灰色关联分析
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 99-102
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.201801020

摘要

为了进一步突出重要的图像结构特征,采用复数矩阵表示图像,提出了基于灰色复数奇异值分解的无参考模糊图像质量评价方法.该方法首先将原始模糊图像经点扩散函数生成二次模糊图像,再采用复数矩阵的形式表示原始图像和二次模糊图像的结构特征,在此基础上,对原始模糊图像和二次模糊图像进行分块复数矩阵奇异值分解,获得区域相关度,采用灰色关联度评价模糊图像质量.在3个数据库上的实验结果表明,该方法评价结果合理,与主观评价具有较好的一致性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱亚辉	陕西学前师范学院数学系	10	2	1.0	1.0