区域土壤有机碳空间分布特征与尺度效应

• 作者: 张世文 张兰兰 李贞 沈强 聂超甲 葛畅 陈晓辉 黄元仿
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 土壤 有机碳 自相关 变异函数 空间分布特征 尺度
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 农业水土工程
• 页码范围: 159-168
• 页数: 10页
• 分类号: S152
• 字数: 10248字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2018.02.022

摘要

结合当前土壤属性空间分布特征及其尺度效应研究进展和不足,综合采用变异函数理论、空间自相关理论、多重分形理论等方法从土壤有机碳(soil organic carbon,SOC)空间变异性、相关性和结构性等不同层面深入揭示不同尺度下SOC空间分布特征及其尺度效应.研究结果表明:除了15 km尺度外,基于变异函数分析的其他尺度块基比均小于50%,结构性因素占主导,结构性因素主要包括土壤亚类、土地质地、土地类型等,随机部分带来的空间变异性随着尺度的增加呈现减少趋势;不同尺度下的莫兰指数随着分离距离的增加由完全正值逐渐变小,过渡到正负交替出现的格局,最后完全变为负值,标准化统计量均大于1.96,每个尺度均具有良好的空间结构;不论是瑞利谱图,还是多重分形谱,随着尺度的增加,图谱越来越接近,研究区不同尺度下的SOC在空间上的分布是典型的分维数体;无论何种尺度,基于多重分形克里格法的实测值与预测值特异值空间吻合程度较高,特异值覆盖比率均在85%以上.联合了变异函数、空间自相关、多重分形和多重分形克里格等方法能够从空间变异性、空间相关性、空间结构性等更加深入全面地揭示研究区SOC空间分布特征.研究成果可为相对平坦农业区域土壤有机碳空间分布特征研究提供方法支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄元仿	中国农业大学资源与环境学院	78	2109	21.0	45.0
2	张世文	安徽理工大学地球与环境学院	54	407	11.0	19.0
3	葛畅	安徽理工大学地球与环境学院	12	23	3.0	4.0
4	聂超甲	安徽理工大学地球与环境学院	12	28	3.0	4.0
5	沈强	安徽理工大学测绘学院	17	24	3.0	4.0
6	陈晓辉	中国科学院地理科学与资源研究所	13	40	4.0	6.0
7	李贞	中国农业大学资源与环境学院	34	122	5.0	9.0
8	张兰兰	安徽科技学院农学院	1	8	1.0	1.0