基于贝叶斯模型的器测、古气候重建与气候模拟数据的融合试验

• 作者: 余君 崔妍 张同文 张雷 徐文慧 李庆祥
• 来源期刊: 气象学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 贝叶斯方法 融合 气温序列 CMIP5 古气候重建资料
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 304-314
• 页数: 11页
• 分类号: P468
• 字数: 6289字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11676/qxxb2017.086

摘要

气象部门馆藏的西部最早的器测气象资料始于20世纪30年代,不能满足建立20世纪以来中国气候变化序列的需求,而古气候重建或气候模拟资料则可以延伸到器测时代以前.为了探讨长序列多源气候资料序列融合方法,采用贝叶斯方法对中国北疆地区8条树轮气温重建资料、器测资料与国际耦合模式比较计划第5阶段(CMIP5)模式模拟资料进行了融合试验.首先利用器测资料对气温代用资料进行校验与网格重建,并以此作为贝叶斯模型的先验分布,然后,用泰勒图选出了该区域气候模拟效果最佳的几个模式;最后将网格重建和气候模拟序列用贝叶斯模型进行了融合试验.结果表明,贝叶斯融合模型能有效提取各种数据来源的有用信息进行融合,融合结果的长期变化(线性)趋势更接近器测气候序列,并在一定程度上提高了序列的精度,减小了结果的不确定性;并且,融合结果能够纠正先验分布及气候模拟数据的明显偏差,为长年代气候序列重建提供了一个可行的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔妍		26	204	8.0	13.0
2	余君		12	99	5.0	9.0
3	徐文慧		5	73	3.0	5.0
4	李庆祥	中山大学大气科学学院	3	1	1.0	1.0
5	张同文		2	17	1.0	2.0
6	张雷		4	6	1.0	2.0