基于光学遥感的湖泊水体信息提取研究进展

• 作者: 张世强 李姣姣 李浩杰 种丹
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 工学
• 关键词: 光学遥感 湖泊水体 提取 混合像元分解 集成
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 水资源
• 页码范围: 49-53,75
• 页数: 6页
• 分类号: TP79
• 字数: 5315字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2018.03.012

摘要

对常用光学遥感数据的湖泊水体信息提取方法及其优缺点进行了总结.针对湖泊水体信息提取中的难点——混合像元问题,总结了线性解混、神经网络解混和矢量解混等方法的优缺点.在目前多卫星、多传感器快速发展的条件下,基于多源数据开展湖泊水体协同观测是未来的发展趋势,而在多源遥感数据之间的空间匹配和不同反演结果的融合中,尺度转换是关键.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张世强	西北大学城市与环境学院	13	40	4.0	5.0
2	种丹	西北大学城市与环境学院	4	12	2.0	3.0
3	李浩杰	西北大学城市与环境学院	3	11	2.0	3.0
4	李姣姣	西北大学城市与环境学院	4	12	2.0	3.0