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摘要:
空间Co-location模式是一组在空间中频繁并置的空间特征的子集.空间 Co-location模式挖掘通常假设空间实例之间相互独立,然而,在实际应用中,不同空间特征、不同实例之间往往相互作用或依赖.空间 Co-location关键特征是指对模式具有主导作用的特征.在频繁模式中,识别含关键特征的Co-location模式并摘取模式中的关键特征,为用户提供更精简的挖掘结果,提高Co-location模式的可用性,对Co-location模式挖掘具有重要意义.本文首先定义了含有关键特征的显著频繁Co-location模式新概念,以及一系列度量指标以识别显著频繁Co-location模式中的关键特征;其次,给出了一个挖掘显著频繁Co-location模式和关键特征的算法;最后,在模拟和真实数据集上进行了大量的实验,验证了所提出算法的效果及性能.
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内容分析
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文献信息
篇名 含关键特征的显著Co-location模式挖掘研究
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 空间数据挖掘 空间并置(Co-location)模式 关键特征 模式显著性
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 692-703
页数 12页 分类号 TP391
字数 9216字 语种 中文
DOI 10.16337/j.1004-9037.2018.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周丽华 云南大学信息学院 44 134 7.0 9.0
2 王丽珍 云南大学信息学院 110 1069 18.0 27.0
3 方圆 云南大学信息学院 4 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
空间数据挖掘
空间并置(Co-location)模式
关键特征
模式显著性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导