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摘要:
精准扶贫进入关键时期,必须对于贫困户进行精准进入与退出识别。但实践中存在不同层面的进入与退出识别问题,导致'数字脱贫''假贫困''假脱贫''政策偏离'等不同问题。本文引入大数据思维,重点就贫困户精准退出识别有关信息采集要点相结合,根据需求设计了贫困退出的系统化数字化识别机制,以找出农户是否真正贫困、是否真正脱贫,提高精准识别效率。
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文献信息
篇名 大数据视角下的贫困户精准退出识别机制研究——来自织金县五星村的案例
来源期刊 生态经济评论 学科 经济
关键词 大数据 贫困户 精准识别
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 51-60
页数 10页 分类号 F323.8
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 伍国勇 贵州大学中国喀斯特地区乡村振兴研究院 48 231 7.0 14.0
2 杨丽莎 贵州大学管理学院农林经济管理系 20 66 5.0 8.0
3 张佳伊 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
贫困户
精准识别
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生态经济评论
半年刊
16开
贵州省贵阳市
2010
chi
出版文献量(篇)
206
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1
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137
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