基于代价敏感RBF神经网络的道岔故障诊断系统

• 作者: 崔能西 马艳东
• 来源期刊: 铁路计算机应用
• 学科: 交通运输
• 关键词: 代价敏感 RBF神经网络 遗传算法 道岔动作电流
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 8-10,20
• 页数: 4页
• 分类号: U213.6|TP39
• 字数: 2059字
• 语种: 中文

摘要

针对铁路道岔故障中几种常见类型故障,为尽量减少道岔故障误分类所造成的损失,特建立基于遗传算法的代价敏感RBF神经网络模型以及基于该模型的道岔故障诊断系统.模型通过建立代价敏感适应度函数,实现基于遗传算法的RBF神经网络向代价最优的方向进行随机搜索.利用某车站道岔动作电流监测数据进行验证,证明系统能够提高故障数据的识别精度,降低故障数据的误分类代价.该系统可帮助维护人员快速、准确地对道岔故障进行诊断,缩短故障处理时间,提高铁路行车的安全性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马艳东	河北省科学院应用数学研究所	4	5	1.0	2.0
5	崔能西		1	0	0.0	0.0