背景模型选择的目标检测

• 作者: 孙陶莹 宋英磊 张冰 王俊卜
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 背景模型 码本模型 均值法 信息熵 视频图像 目标检测
• 年，卷（期）: 2018,（13）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.13.008

摘要

针对视频图像中的目标检测问题,提出基于模型选择的背景模型建模方法,并在此基础上实现了目标检测.该方法能够有效地根据视频图像的复杂度对其背景进行建模.对简单视频图像选择改进的均值法背景模型,对复杂视频图像则选择码本模型.以信息论中的熵和边缘比率作为依据,判断图像的复杂度,进而选择建立相应的背景模型.实验结果表明,提出的算法模型具有很好的目标检测效果,并可以较精确地处理不同复杂度的视频图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张冰	江苏科技大学电子信息学院	108	828	15.0	22.0
2	宋英磊	江苏科技大学电子信息学院	7	44	4.0	6.0
3	王俊卜	江苏科技大学电子信息学院	1	2	1.0	1.0
4	孙陶莹	江苏科技大学电子信息学院	4	2	1.0	1.0