基于机器学习的骨干网路由参数模型构建方法

• 作者: 尹长川 李晓良 赵培 郝铮
• 来源期刊: 移动通信
• 学科: 工学
• 关键词: 骨干网 路由规划 机器学习
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 设计与实现
• 页码范围: 55-60
• 页数: 6页
• 分类号: TN913.7
• 字数: 3878字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1010.2018.05.010

摘要

以软件工具代替传统的骨干网路由完成安排和资源分配工作已成为传送网工程的必然趋势,因此针对WDM/OTN骨干网路由规划工具设计开发中面临的影响因素难以参数化的问题,提出了一种基于机器学习分类算法的路由参数模型构建方法.通过实际仿真分析和工程验证,该方法能够准确有效地生成网络权重参数,从而使软件选路更加智能化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹长川	北京邮电大学信息与通信工程学院	79	450	12.0	17.0
2	赵培		23	55	4.0	6.0
3	李晓良		5	2	1.0	1.0
4	郝铮	北京邮电大学信息与通信工程学院	1	0	0.0	0.0