基于近红外光谱技术的人体低频振荡信号研究

• 作者: 于美玲 南赛 尹世敏 张海兵 李英伟
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 低频振荡信号 近红外光谱 传播特性 时频分析 相关性分析
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机技术
• 页码范围: 416-421
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.72|R33
• 字数: 3779字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2018.05.006

摘要

低频振荡信号是血液动力学参数自发缓慢的变化信号,是反映局部的血液动力反应的重要标志.近红外光谱技术能够提供基于血红蛋白浓度变化的血液动力信息,从而反映大脑皮质的血氧代谢情况.然而作为检测低频振荡信号的重要手段,以往的近红外光谱设备在同步采集不同部位的数据时存在重大的缺陷,尤其是在血管末梢部位.由此,开发了一款基于近红外光谱技术的多通道血氧仪,可以同时检测不同部位(耳,手,脚)的低频振荡信号.对25个健康人静息状态下的低频振荡信号进行采集,然后对采集的数据进行时频分析和相关性分析,结果发现在人体对称位置的低频振荡信号存在较高的相关性,并且不同位置信号的时延在特定的范围之内,这项发现对于人体某些疾病的预防和治疗有重要的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李英伟	燕山大学信息科学与工程学院	50	228	9.0	12.0
2	尹世敏	中国人民解放军火箭军总医院神经内科	7	43	3.0	6.0
3	张海兵	燕山大学信息科学与工程学院	1	2	1.0	1.0
4	南赛	燕山大学信息科学与工程学院	2	2	1.0	1.0
5	于美玲	燕山大学信息科学与工程学院	1	2	1.0	1.0