氧化槽温度实时动态精准预测仿真研究

• 作者: 南新元 孙明 赵威振
• 来源期刊: 有色金属（冶炼部分）
• 学科: 工学
• 关键词: 动态数据驱动应用系统 实时动态精准预测 降阶卡尔曼滤波 位置优化 本征正交分解
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 稀贵金属
• 页码范围: 25-30
• 页数: 6页
• 分类号: TF831|TP391.9
• 字数: 4155字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7545.2018.07.007

摘要

受高寒地区极端天气影响和换热管换热作用,氧化槽内的温度分布不均、复杂多变,甚至影响细菌氧化的效率.为探究氧化槽温度动态分布和实时变化,融合DDDAS思想提出离线—在线分离法对氧化槽温度进行实时动态精准仿真预测.首先建立氧化槽内部热量传递模型;其次针对系统参数空间高维问题,离线阶段采用POD方法确定氧化槽温度变化的主导模态,降低系统参数维度;为了解决传感器测量有效信息难的问题,在线阶段采用贪婪算法优化传感器测量位置;最后通过RKF将测量信息注入到仿真中以提高氧化槽温度的预测精度.结果表明,离线—在线分离法能够对氧化槽温度进行实时精 准预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	南新元	新疆大学电气工程学院	67	431	12.0	18.0
2	孙明	新疆大学电气工程学院	10	10	2.0	3.0
3	赵威振	新疆大学电气工程学院	2	5	1.0	2.0