基于历史灾情的贵州雪灾脆弱性分析

• 作者: 潘东华 王丹丹 贺原惠子 贾慧聪 陈方
• 来源期刊: 灾害学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 雪灾 历史灾情 脆弱性 受灾人口 农作物 受灾面积 贵州
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 理论·思路与争鸣
• 页码范围: 24-28
• 页数: 5页
• 分类号: X43
• 字数: 3425字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-811X.2018.03.005

摘要

选取受灾人口、农作物受灾面积两个指标作为雪灾脆弱性分析的因素,在灾情数据标准化处理的基础上,采用参数估计方法确定灾情总体所服从的概率分布形式,结果表明,在显著性水平时,受灾人口、农作物受灾面积均服从Weibull分布,且参数最优;从概率密度函数、累积分布函数统计特征来看,约80％的雪灾事件造成的受灾人口占年末总人口的比例在50％以下,约50％的雪灾事件的造成农作物受灾面积占播种面积比例在10％以下;从脆弱性曲线函数关系来看,过程降水量(雪)大于40cm时,受灾人口趋于稳定;过程降水量(雪)大于30cm时,农作物损失趋于稳定,且农作物受灾面积占播种面积比例一般不超过50％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈方	中国科学院遥感与数字地球研究所中科院数字地球重点实验室	74	403	10.0	17.0
2	潘东华		20	97	5.0	9.0
3	贾慧聪	中国科学院遥感与数字地球研究所中科院数字地球重点实验室	14	52	5.0	6.0
4	王丹丹		11	46	4.0	6.0
5	贺原惠子	中国科学院遥感与数字地球研究所中科院数字地球重点实验室	6	18	2.0	4.0