基于时间序列的云南省乙类传染病分析预测

• 作者: 李鹏 杨世宏 相艳 邵党国 韩晓东 马磊
• 来源期刊: 病毒学报
• 学科: 医学
• 关键词: 乙类传染病 自回归移动平均模型(ARIMA) 人口数据 预测
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 人类病毒研究论著
• 页码范围: 201-208
• 页数: 8页
• 分类号: R183.9|R373.9
• 语种: 中文

摘要

采用自回归移动平均模型(ARIMA)对云南省乙类传染病的月发病率进行预测研究,为传染病的防控提供参考依据.收集2005～2016年云南省年度人口数据和乙类传染病月发病率数据,针对2005～2016年云南省年度人口数据建立GM(1,1)预测模型;根据2005～2016年云南省乙类传染病月发病率数据建立ARIMA预测模型.云南省乙类传染病的发病率有很强的周期性和季节性,可通过决定系数R2、赤池信息准则(AIC)和施瓦茨准则(SC)选择出最优的乘积季节模型ARIMA(0,1,1)×(2,1,0)12来预测云南省乙类传染病的月发病率.通过对比2017年1月到10月传染病发病率的真实值和预测值,得到误差的平均值为0.8,相对误差的平均值为3.56％,说明预测效果比较满意.通过F检验和t检验显示预测值和真实值无显著性差异,说明ARIMA乘积季节模型可以较好的预测云南省乙类传染病.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李鹏		33	192	7.0	13.0
2	相艳		36	92	5.0	8.0
3	马磊		47	127	6.0	9.0
4	邵党国		31	112	5.0	10.0
5	韩晓东		9	27	4.0	4.0
6	杨世宏		1	0	0.0	0.0