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摘要:
目前多数面部识别系统都是采用深度学习技术来实现的。学习的内容(即技术原理)是采用多层人工神经网络,(一般是卷积神经网络,这里说的神经网络并非生物神经网络,而是由大量称为“人工神经元”的计算单元互联而成的网络结构)对输入的数字照片进行一层一层的变换处理,最终得到一个由若干数字组成的特征串(比如500个数字),可以将其理解为密码。
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文献信息
篇名 AI是如何识别人脸的?
来源期刊 财富生活 学科 经济
关键词 识别系统 人工神经网络 AI 学习技术 数字照片 网络结构 神经元
年,卷(期) cfsh_2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 14-14
页数 1页 分类号 F270
字数 语种
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研究主题发展历程
节点文献
识别系统
人工神经网络
AI
学习技术
数字照片
网络结构
神经元
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
财富生活
半月刊
2096-4625
12-1456/F
16开
天津市和平区南海路谦益里7号
6-14
2017
chi
出版文献量(篇)
12174
总下载数(次)
36
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