基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对目前模型更新方法仅依赖于上一帧或最近帧定位到的目标信息,跟踪的历史信息未充分利用的问题,运用历史跟踪结果设计了多模板模型更新策略,并基于该更新模型结合卷积网络提出了一种新的运动目标跟踪方法.在运动目标跟踪测试视频集VOT2015下与目前热点运动目标跟踪方法对比实验表明:方法对于遮挡现象和目标自身形变具有较强的鲁棒性和较高的准确性.
推荐文章
一种基于mean shift的鲁棒性目标跟踪方法
mean shift
目标跟踪
目标模型
Bhattacharyya系数
尺度自适应在线鲁棒目标跟踪
在线boosting
半监督学习
尺度自适应
权重图像
目标跟踪
前视红外目标的鲁棒分层跟踪算法
前视红外
目标跟踪
均值漂移
特征匹配
基于鲁棒背景运动补偿的运动目标检测算法
目标检测
背景运动补偿
多分辨率估计
光流
搜索填充
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于多模板的鲁棒运动目标跟踪方法
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 运动目标跟踪 多模板 卷积网络 遮挡 目标形变
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 53-56,60
页数 5页 分类号 TP391
字数 4326字 语种 中文
DOI 10.13873/J.1000—9787(2018)02—0053—04
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尚振宏 昆明理工大学信息工程与自动化学院 64 372 12.0 17.0
2 刘辉 昆明理工大学信息工程与自动化学院 147 1430 17.0 34.0
3 钱谦 昆明理工大学信息工程与自动化学院 16 98 4.0 9.0
4 李润鑫 昆明理工大学信息工程与自动化学院 14 41 4.0 5.0
5 陆惟见 昆明理工大学信息工程与自动化学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (19)
共引文献  (22)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (17)
二级引证文献  (7)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2014(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2015(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
运动目标跟踪
多模板
卷积网络
遮挡
目标形变
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
论文1v1指导