一种基于GBRT算法的CA砂浆脱空检测方法

• 作者: 刘涛 李自法 谢维波
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 无砟轨道 CA砂浆 脱空 GBRT算法 机器学习分类算法
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 高速铁路技术
• 页码范围: 292-301
• 页数: 10页
• 分类号: U213.2
• 字数: 6541字
• 语种: 中文

摘要

不同于现有检测方法,利用CA砂浆脱空和非脱空情况下采集到的声音信号不同,提出把机器学习领域中的GBRT算法应用到CA砂浆脱空检测领域.利用脱空和非脱空情况下采集到的数据,使用GBRT算法训练出一个二分类模型;通过对输入数据做类别决策,判断对应的采集位置是否脱空.介绍算法原理,并结合CA砂浆脱空问题,分析模型的使用技巧;引入其他主流机器学习分类算法进行比较分析.实验结果证明,GBRT算法构造的模型性能较好,在CA砂浆脱空检测领域具有应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢维波	华侨大学计算机科学与技术学院	63	306	10.0	14.0
2	李自法	华侨大学计算机科学与技术学院	2	3	1.0	1.0
3	刘涛	华侨大学计算机科学与技术学院	3	4	1.0	2.0