面向基于类比的软件工作量估算的多目标特征选择方法

• 作者: 文万志 沈宇翔 谢隽丰 陆凤燕 陈翔
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 软件工作量估算 多目标优化 基于案例的推理 特征选择 实证研究
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 295-302
• 页数: 8页
• 分类号: TP311
• 字数: 520字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2018.03.003

摘要

将基于类比的软件工作量估算(ASEE)中的特征选择问题建模为多目标优化问题.其中一个优化目标是最大化工作量估算的精度,另一个优化目标是最小化选出的特征数.基于这2个潜在矛盾的优化目标,提出了一种新颖的包裹式特征选择方法MASE.在实证研究中,选择了实际项目,包括Deshamais的77个项目和Maxwell的62个项目作为评测对象,并将MASE方法与经典基准方法进行了比较.最终结果表明:基于MMRE,MdMRE,PRED(0.25)和SA评测指标,MASE方法可以选出更少的特征,且预测精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈翔	南通大学计算机科学与技术学院	20	173	8.0	12.0
5	文万志	南通大学计算机科学与技术学院	18	40	3.0	5.0
6	沈宇翔	南通大学计算机科学与技术学院	2	4	1.0	2.0
7	陆凤燕	南通大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0
8	谢隽丰	南通大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0