基于单目深度估计方法的图像分层虚化技术

• 作者: 吴孙槿 周卫星 李丹 李晓颖 胡晓晖
• 来源期刊: 华南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 单目图像 深度信息 图像分层 背景虚化
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与软件工程
• 页码范围: 124-128
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 3451字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6054/j.jscnun.2018038

摘要

实现了一种基于单目深度估计方法的图像分层虚化技术:首先对图像等比例缩小并且对图像中的物体做边缘检测,利用线性追踪生成线条扫描信息图,利用双边滤波器对初始深度图做平滑处理得到深度图,依据深度信息选择阈值将图像分层,在分层的基础上对图像背景做高斯模糊处理,最终得到图像分层虚化效果,增强了图像的表现力和艺术效果.本技术的实现效果较为理想,可使前景清晰背景模糊,离镜头越远虚化效果越明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡晓晖	华南师范大学物理与电信工程学院	11	39	4.0	6.0
2	周卫星	华南师范大学物理与电信工程学院	31	178	9.0	13.0
3	李丹	华南师范大学物理与电信工程学院	21	13	2.0	3.0
4	李晓颖	华南师范大学物理与电信工程学院	5	4	1.0	2.0
5	吴孙槿	华南师范大学物理与电信工程学院	3	4	1.0	2.0