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摘要:
针对无人机航拍图像的特点, 提出了一种基于无人机POS (Position and Orientation System)信息的拼接方法. 首先根据POS参数计算出影像的四角点地理坐标, 同时提取到相邻影像重叠区域的SURF特征, 根据特征点的位置关系修正后面影像的地理坐标, 然后按照影像地理坐标进行拼接, 最后利用渐入渐出自适应权重策略对图像进行融合, 得到了一副视觉效果良好的全景图像.
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控制点配准算法
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粗、细配准
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于无人机POS信息的拼接方法
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 SURF算法 图像拼接 POS信息 渐入渐出自适应权重
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 软件技术·算法
研究方向 页码范围 112-117
页数 6页 分类号
字数 3814字 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.006225
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵德群 北京工业大学信息学部 19 38 4.0 5.0
2 王亚洲 北京工业大学信息学部 3 16 3.0 3.0
3 张楠西 北京工业大学信息学部 3 16 3.0 3.0
4 石珺 北京工业大学信息学部 3 16 3.0 3.0
5 邓钱华 北京工业大学信息学部 4 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
SURF算法
图像拼接
POS信息
渐入渐出自适应权重
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
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