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基于半正定规划的压缩感知线阵三维SAR自聚焦成像算法
基于半正定规划的压缩感知线阵三维SAR自聚焦成像算法
作者:
师君
张晓玲
田博坤
韦顺军
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
线阵SAR
稀疏自聚焦成像
最大锐度
半正定规划
压缩感知
摘要:
线阵合成孔径雷达(Linear Array Synthetic Aperture Radar,LASAR)3维成像技术是一种具有重要潜在应用价值的新体制成像雷达,压缩感知稀疏重构是近几年实现LASAR高分辨3维成像的热点研究之一.但相对于传统2维SAR,受线阵稀疏分布及阵列-平台2维联动,压缩感知LASAR成像面临回波数据欠采样、多维度高阶相位误差等问题,传统SAR自聚焦算法难以适用于压缩感知LASAR 3维稀疏自聚焦成像.为克服欠采样条件下多维度高阶相位误差对LASAR成像的影响,该文提出了一种基于半正定规划的压缩感知LASAR自聚焦成像算法.首先,结合压缩感知成像理论、图像最大锐度及最小均方误差准则,构造欠采样条件下稀疏目标的相位误差估计模型;其次,利用松弛半正定规划方法估计相位误差;最后,利用迭代逼近方法提高相位误差估计精度,实现压缩感知LASAR高精度稀疏自聚焦成像.另外,通过主散射目标区域提取,仅采用主散射区域进行相位误差估计,进一步提高自聚焦算法运算效率.仿真数据和实测数据验证了该文算法的有效性.
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篇名
基于半正定规划的压缩感知线阵三维SAR自聚焦成像算法
来源期刊
雷达学报
学科
工学
关键词
线阵SAR
稀疏自聚焦成像
最大锐度
半正定规划
压缩感知
年,卷(期)
2018,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
664-675
页数
12页
分类号
TN957.52
字数
8989字
语种
中文
DOI
10.12000/JR17103
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张晓玲
电子科技大学电子工程学院
76
426
11.0
15.0
2
师君
电子科技大学电子工程学院
21
96
5.0
8.0
3
韦顺军
电子科技大学电子工程学院
20
95
6.0
8.0
4
田博坤
电子科技大学电子工程学院
2
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引证文献(1)
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2018(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2019(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
线阵SAR
稀疏自聚焦成像
最大锐度
半正定规划
压缩感知
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
雷达学报
主办单位:
中国科学院电子学研究所
中国雷达行业协会
出版周期:
双月刊
ISSN:
2095-283X
CN:
10-1030/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区北四环西路19号
邮发代号:
创刊时间:
2012
语种:
chi
出版文献量(篇)
766
总下载数(次)
3
总被引数(次)
4241
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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