基于压缩感知的地震数据重建

• 作者: 吕公河 吕尧 石太昆 舒国旭 邸志欣 霍守东
• 来源期刊: 石油物探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 压缩感知 “两宽一高” 稀疏 非规则 观测系统设计 数据重建 勘探成本
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 处理方法技术
• 页码范围: 549-554
• 页数: 6页
• 分类号: P631
• 字数: 3730字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1441.2018.04.008

摘要

“两宽一高”(宽方位、宽频带、高密度)地震采集技术在解决复杂构造成像、岩性勘探以及油气藏精细描述等方面具有明显的技术优势,然而其工业化应用还需解决复杂地表以及勘探成本等制约因素.基于压缩感知理论及非规则观测系统的最优化设计,有效降低了勘探成本;随后利用L0正则化和L1正则化混合迭代的方法求解0范数稀疏约束的优化问题,重建地震数据,实现在一定成本限制的条件下获取更高密度数据体的目的.TFT工区基于压缩感知的数据采集与重建,验证了方法的有效性,为“两宽一高”地震勘探采集技术的工业化应用提供了有效的思路.