一种顾及多特征约束的Voronoi图点群选取方法

• 作者: 刘然 孙士杰 徐立 朱蕊 马京振
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: Voronoi图 点群选取 多特征约束 重要性 度量模型
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 540-544
• 页数: 5页
• 分类号: P208
• 字数: 3735字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2018.05.019

摘要

点群的自动选取是制图综合的重要内容.在Voronoi图点群选取的基础上,提出一种顾及多特征约束的Voronoi图点群选取方法.该方法顾及了描述点群要素重要性的空间分布特征、拓扑和密度特征、专题属性特征以及与其他要素的关联特征,构建了基于综合特征重要性的度量模型,并作为约束条件应用于Voronoi图点群要素的选取.实验结果表明,该方法不仅可以综合考虑点群要素的多种重要性特征,而且能够较好地保持点群综合前后空间特征的一致性,符合传统制图综合规律,具有一定的普适性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马京振		13	27	3.0	4.0
2	徐立		33	105	6.0	9.0
3	孙士杰		3	1	1.0	1.0
4	朱蕊		4	3	1.0	1.0
5	刘然		3	1	1.0	1.0