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摘要:
针对一定条件下炮位侦校雷达定位精度偏低、引导射击能力偏弱的问题,考虑到随着新型炮位侦校雷达技术的发展,所测量的多普勒信息已具有较高的精度,提出将多普勒信息应用到观测模型中.结合无迹卡尔曼滤波,并将弹道系数引入状态变量,建立了基于多普勒信息的七维状态向量无迹卡尔曼滤波算法(七态DB-UKF算法).理论分析与实验表明,该方法有效利用了雷达的多普勒测量信息,能够有效抑制估计误差,提高参数估计精度,进而提高了外推弹丸的落点精度.
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文献信息
篇名 基于多普勒信息的炮位侦校雷达外推算法研究
来源期刊 弹道学报 学科 工学
关键词 炮位侦校雷达 数据处理 多普勒频率 无迹卡尔曼滤波 外推
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 53-58,76
页数 7页 分类号 TN963
字数 4202字 语种 中文
DOI 10.12115/j.issn.1004-499X(2018)04-009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢恺 4 0 0.0 0.0
2 秦鹏程 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
炮位侦校雷达
数据处理
多普勒频率
无迹卡尔曼滤波
外推
研究起点
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江苏省南京孝陵卫200号南京理工大学《弹道学报》编辑部
1989
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