基于多源大数据的城市体征诊断指数构建与计算 ——以上海市为例

• 作者: 刘伯初 刘瑜 塔娜 柴彦威 申悦 马修军
• 来源期刊: 地理科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 城市体征 城市体征诊断指数 健康城市 多源数据 上海市
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 1-10
• 页数: 10页
• 分类号: K901
• 语种: 中文
• DOI: 10.13249/j.cnki.sgs.2018.01.001

摘要

基于多源大数据,构建了整合城市活动-移动系统、城市人口系统、城市运行系统、城市环境系统4个系统的城市体征诊断指数体系.该指数体系分解为底力、动力、压力、活力4个维度,具有4个层次和12个时空间尺度.底力指数表征土地、人口等空间单元基本属性,用以把握区域总体特征;动力指数通过企业发展状况、环境质量等反映了空间单元的发展状态;压力指数用以监测城市系统运行状况,起到风险评判与预警的作用;活力指数以活动和流的时空特征进行活动动态展现,反映空间单元的真实活力.最后以2016年4月6日为例,计算和展示了上海各街道的综合和各维度体征诊断指数,说明了体征诊断指数的可应用性和指数计算结果的稳健性.城市体征诊断指数可以辅助于城市网格化管理、压力预警等治理需求.