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摘要:
叶面积指数(leaf area index,LAI)是影响植被蒸腾、降水截留和能量交换的关键参数,是生态模型和陆面过程模型的重要输入参数.目前,全球许多机构基于多种遥感数据,采用不同的反演方法得到了多种LAI产品,MO-DIS,CYCLOPES和GLASS是其中时空分辨率较高的3种.以植被类型多样的韩江流域为对象,通过分析这3种LAI产品的空间和时间一致性,得到以下结论:①CYCLOPES LAI存在大量的数据缺失,MODIS和GLASS LAI具有更好的空间和时间序列的完整性;但MODIS LAI存在大量LAI突然变小的无效数据.②MODIS,CYCLOPES和GLASS LAI的空间分布基本都能与流域的植被类型相适应,其中,MODIS与GLASS LAI的空间分布一致性相对较好,但前者林地的LAI较后者大,非林地则相反;而CYCLOPES LAI林地的LAI明显比前两者的小.③MODIS,CY-CLOPES和GLASS LAI的时间序列过程线具有相同的变化趋势,GLASS LAI的过程曲线是3者中最完整和平滑的, MODIS LAI的曲线有明显的波动性.3种LAI反映的各种植被的季节变化具有较好的一致性,MODIS和GLASS LAI的相似程度比CYCLOPES LAI高.
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关键词云
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文献信息
篇名 MODIS,CYCLOPES和GLASS 3种LAI产品在韩江流域的对比
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 叶面积指数 植被类型 时间序列 季节变化 韩江流域
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 14-21
页数 8页 分类号 TP79
字数 5505字 语种 中文
DOI 10.6046/gtzyyg.2018.01.03
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘远 华南农业大学水利与土木工程学院 34 110 6.0 8.0
2 周买春 华南农业大学水利与土木工程学院 26 89 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
叶面积指数
植被类型
时间序列
季节变化
韩江流域
研究起点
研究来源
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研究去脉
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国土资源遥感
季刊
1001-070X
11-2514/P
大16开
北京学院路31号航空物探遥感中心
1988
chi
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