基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
利用趋势面分析方法可以对实际测量数据进行趋势渐变特征分析,从而有效识别异常信息.这里采用趋势面分析法提取氡气测量弱异常,并结合白家营子地区火山岩型铀矿勘查实例,分析了其应用效果.通过钻孔验证,效果较好.综合分析认为:采用趋势面分析法处理氡气测量数据,可以有效强化弱异常信息,便于分析异常规律;用该方法处理火山岩型铀矿远景区测氡数据,可以有效地圈定弱异常,从而为铀矿勘查工作的进一步开展提供借鉴.
推荐文章
趋势面分析法圈定氡异常
氡异常
趋势面分析
拟合度
残差
响应面分析法优化大果沙棘总黄酮提取工艺
响应面分析法
大果沙棘
黄酮
提取
响应面分析法优化金柑多糖的提取工艺
金柑
多糖
提取
响应面分析
响应面分析法优化竹叶蛋白质提取工艺
竹叶
蛋白质
提取
响应面法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于趋势面分析法提取氡气测量弱异常
来源期刊 物探化探计算技术 学科 地球科学
关键词 趋势面分析法 氡气测量 异常提取 火山岩型铀矿
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 地球化学
研究方向 页码范围 511-515
页数 5页 分类号 P632.5
字数 3074字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1749.2018.04.14
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (169)
共引文献  (189)
参考文献  (19)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1998(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
1999(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2000(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2001(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2002(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2003(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2004(13)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(13)
2005(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2006(16)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(15)
2007(18)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(16)
2008(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2009(10)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(8)
2010(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2011(8)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(4)
2012(7)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(4)
2013(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2014(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2015(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2016(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
趋势面分析法
氡气测量
异常提取
火山岩型铀矿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物探化探计算技术
双月刊
1001-1749
51-1242/P
大16开
成都理工大学内
62-35
1979
chi
出版文献量(篇)
2450
总下载数(次)
3
总被引数(次)
15054
论文1v1指导