无线传感网中一种智能数据融合算法的实现及仿真分析

• 作者: 底楠 王海涛 胡强 陈晖 黄达
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感网 数据融合 遗传算法 粒子群算法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 无线传感器技术
• 页码范围: 283-288
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 5548字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2018.02.022

摘要

在无线传感网中,传感器节点一般都由自身装配的电池供电,难以进行电量补充,因此节约电量对于无线传感网来说至关重要.为了提高无线传感网能量使用效率,延长网络生存时间,提出了一种结合遗传算法和粒子群算法优化BP神经网络的智能数据融合算法 GAPSOBP(BP Neural Network Data Fusion algorithm optimized by Genetic algorithm and Particle swarm).GAPSOBP算法将无线传感网的节点类比为BP神经网络中的神经元,通过神经网络提取无线传感网采集的感知数据并结合分簇路由对收集的传感数据进行融合处理,从而大幅减少发往汇聚节点的网络数据量.仿真结果表明,与经典LEACH算法和PSOBP算法相比,GAPSOBP算法能有效减少网络通信量,节约节点能量,显著延长网络生存时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晖	陆军工程大学信息管理中心	6	22	3.0	4.0
2	胡强	陆军工程大学通信工程学院	1	11	1.0	1.0
3	王海涛	陆军工程大学信息管理中心	9	24	3.0	4.0
4	底楠	中国电子设备系统工程公司通信研究所	1	11	1.0	1.0
5	黄达	陆军工程大学通信工程学院	1	11	1.0	1.0