大众点评数据下的城市场所范围感知方法

• 作者: 刘瑜 张晶 施力 王圣音 陈泽东
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 模糊场所 空间认知 模糊集 众源数据
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 虚拟地理环境
• 页码范围: 1105-1113
• 页数: 9页
• 分类号: P281
• 字数: 5616字
• 语种: 中文

摘要

"场所(place)"是具有特定语义和人文体验的地理位置,是虚拟地理环境中地理知识表达的核心要素,能够为深入理解与表达人们的地理空间认知,以及基于虚拟地理环境的分析模拟提供支持,因而对城市内部现有场所的识别与模糊建模是城市空间结构研究的基础之一.众源数据为提取和表达模糊场所提供了新的途径,然而目前研究多针对单个或少数几个场所进行建模.本研究针对城市多场所空间范围的多尺度建模,提出基于自适应核密度估计的模糊集方法,为进一步理解城市场所的模糊认知范围提供了可视化解决方案.并以北京市五环内场所为实例,采用大众点评网中商户自行上传的兴趣点(POI)数据,对其进行提取与表达.通过对比百度地图所展示的场所相应范围,发现该方法在大众点评数据集下的应用能更好地揭示商圈语义下的场所认知.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晶	首都师范大学资源环境与旅游学院	42	530	11.0	22.0
2	刘瑜	北京大学遥感与地理信息系统研究所	72	2400	25.0	47.0
3	王圣音	首都师范大学资源环境与旅游学院	1	4	1.0	1.0
4	陈泽东	首都师范大学资源环境与旅游学院	2	30	2.0	2.0
5	施力	北京大学遥感与地理信息系统研究所	1	4	1.0	1.0