Fisher分布下基于白化滤波的极化SAR图像CFAR检测方法

• 作者: 刘涛 张嘉峰 张鹏 王明春
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达(SAR) 恒虚警(CFAR) 乘积模型 Fisher分布 极化白化滤波 虚警概率 品质因数
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2854-2861
• 页数: 8页
• 分类号: TN95
• 字数: 4003字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.12.006

摘要

在已有的极化合成孔径雷达(SAR)图像恒虚警(CFAR)检测方法中,存在着高分辨下杂波模型适用性差的难题.为此提出了一种Fisher分布下具有虚警概率解析表达形式的CFAR检测方法.首先,在乘积模型框架下,引入Fisher纹理变量,推导出了极化白化滤波(PWF)检测量的概率密度函数(PDF).然后,对PDF积分得到了虚警概率关于检测门限的解析表达形式,并设计了相应的CFAR检测算法流程.最后,通过机载合成孔径雷达(AIRSAR)实测数据比较了新方法和双参数恒虚警(2P-CFAR)算法及已有的基于K分布、G0分布、Wishart分布的CFAR检测方法的检测性能.结果表明新方法能有效检测出目标,且鲁棒性较强,相比于其他检测方法,品质因数平均高出32.66％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘涛	海军工程大学电子工程学院	70	150	7.0	9.0
2	张鹏	海军工程大学电子工程学院	14	18	2.0	4.0
3	王明春	海军工程大学电子工程学院	5	13	1.0	3.0