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摘要:
断路器振动信号包含了故障诊断的特征信息,正确检测和分析振动信号是实现断路器机械故障诊断的关键.针对传统信号分析中存在模态混叠、噪声鲁棒性差等导致特征向量失真的缺点,提出将新的信号分解算法(变分模态分解VMD)与能量熵相结合构造特征向量,并利用量子粒子群改进VMD参数设置方式,优化模态个数K与惩罚因子α的取值问题.为验证该算法的有效性,将其应用在ZN63A-12型10 kV高压断路器上进行实验分析.用改进VMD能量熵提取故障特征,并输入马氏距离判别器确定故障状态.实验证明所提方法可有效提取断路器的运行状态,检测精度高达97.62%,具有较高的工程实用价值.
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文献信息
篇名 基于VMD算法的10kV高压断路器机械故障诊断分析
来源期刊 电力科学与工程 学科 工学
关键词 断路器 振动信号 变分模态分解 能量熵
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 73-78
页数 6页 分类号 TM561
字数 3836字 语种 中文
DOI 10.3969/j.ISSN.1672-0792.2018.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田书 河南理工大学电气工程与自动化学院 58 292 9.0 13.0
2 康智慧 河南理工大学电气工程与自动化学院 2 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
断路器
振动信号
变分模态分解
能量熵
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电力科学与工程
月刊
1672-0792
13-1328/TK
大16开
河北省保定市永华北大街619号华北电力大学
18-182
1985
chi
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3177
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