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摘要:
采用新型的数字多通道近红外光谱传感器设计一款便携式果蔬农药残留检测器,并用于识别未涂农药的胡萝卜、 刚涂完农药的胡萝卜和涂完农药24小时后的胡萝卜.在实验中通过采用机器学习中的SVM(支持向量机)方法,使得识别未涂农药和刚涂完农药的胡萝卜的正确率为90%,识别未涂农药与涂完农药24 h后的胡萝卜的正确率为81.25%.实验结果表明:基于近红外光谱传感器的便携式果蔬农药残留检测器完全可以用于指导人们日常健康的饮食.
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文献信息
篇名 基于近红外传感器的农药残留检测仪的实现
来源期刊 电信快报 学科
关键词 近红外 传感器 便携式 农药残留 SVM(支持向量机)
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 论文选粹
研究方向 页码范围 40-44
页数 5页 分类号
字数 2413字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1339.2018.06.012
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1 凡建 南京邮电大学通信与信息工程学院 1 1 1.0 1.0
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近红外
传感器
便携式
农药残留
SVM(支持向量机)
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