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摘要:
针对实际生产中带有工件选择和下游流向需求的单机调度问题,提出了一种Memetic算法.在该算法中,根据问题特点提出了解的编码与修复可行性的解码方法;使用遗传算法作为全局搜索,并提出1个种群分散性保持策略以保证算法的搜索分散性;提出了1个自适应动态邻域搜索算法作为局部搜索,以提高算法的深度搜索能力.此外,为了提高局部搜索的效率,提出了1个基于统计学习的加速策略.基于随机产生的仿真算例的实验结果表明,所提出的算法要优于商业软件CPLEX.
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文献信息
篇名 带有工件选择和流向需求的单机调度问题
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 工件选择 流向需求 单机调度 Memetic算法
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 工业过程管理与决策系统
研究方向 页码范围 1108-1113
页数 6页 分类号 TP18
字数 6752字 语种 中文
DOI 10.14107/j.cnki.kzgc.160964
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王丹敬 东北大学信息科学与工程学院 4 4 1.0 1.0
2 徐建有 东北大学信息科学与工程学院 5 16 2.0 4.0
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研究主题发展历程
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工件选择
流向需求
单机调度
Memetic算法
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期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
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