一种改进的鲸鱼优化算法

• 作者: 张永 陈锋
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 鲸鱼优化算法 函数优化 混沌映射 非线性 启发式优化算法
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 208-213,219
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 4556字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2018.03.035

摘要

针对鲸鱼优化算法(WOA)收敛速度慢、收敛精度低的问题,在提升性能的基础上保留WOA的简单性,提出一种改进的WOA.利用分段Logistic混沌映射产生混沌序列对种群位置进行初始化,以维持全局搜索时初始种群的多样性.考虑算法的非线性优化过程和搜索过程中个体状态的差异性,在WOA中引入非线性自适应权重策略,以协调全局探索和局部开发能力.通过仿真测试比较改进算法和WOA在求解6个典型基准函数时的性能,实验结果表明,改进算法在寻优过程中能够保持初始种群多样性,且具有更快的收敛速度和更优的收敛精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈锋	中国科学技术大学信息科学技术学院	95	1887	22.0	41.0
2	张永	中国科学技术大学信息科学技术学院	15	105	5.0	10.0