基于RSSI测距的煤矿井下定位研究

• 作者: 岳俊梅 彭新光 李庆义 苏颖
• 来源期刊: 煤炭工程
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 高斯滤波 RSSI测距 最小二乘法 煤矿井下定位
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 122-125
• 页数: 4页
• 分类号: TD79
• 字数: 2876字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11799/ce201808032

摘要

针对复杂的煤矿井下环境,无线信号强度传播模型定位精度较低的问题,为了获取精确的RSSI值和未知节点的位置,提出了对RSSI值进行高斯滤波和定量统计加权处理,将处理后的数据使用最小二乘法曲线拟合,得到环境参数的估计值和损耗模型,利用该模型计算未知节点到信标节点的距离,确定节点的位置.井下巷道仿真实验表明,文章提出的方法平均定位误差为1.71m,比未加权的平均误差要小1.18m,有效降低了RSSI不稳定性对定位精度的影响,适用于煤矿井下精确定位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭新光		103	451	10.0	16.0
2	岳俊梅		2	5	1.0	2.0
3	李庆义		1	5	1.0	1.0
4	苏颖		3	5	1.0	2.0