基于计算机视觉技术大枣品质检测分级的研究

• 作者: 王晓玲 颜秉忠
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 大枣 品质 分级 计算机视觉
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 232-235,268
• 页数: 5页
• 分类号: S237
• 字数: 2731字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2018.08.043

摘要

我国的大枣种植面积和产量占世界总量的95%,产量和出口量巨大.因此,加强大枣分级能给我国带来可观的经济效益,对大枣产业的升级也具有重要意义.目前,大枣的分级以人工为主,也开发了多种自动分级的系统和方法.基于计算机视觉的分级方法检测精度高,能实现无损操作,具有广阔的应用前景.为此,基于计算机视觉技术,建立了一个大枣品质检测分级系统.工作时,系统拍摄传送带上的大枣图像,传入计算机中进行灰度化、图像分割和轮廓提取;然后,以最小外截矩形的长宽为参数,计算大枣质量并以此划分等级.试验结果表明:系统对各级大枣的识别准确率为92%~96%,平均为94%,具有很高的精准度.处理单幅图像耗时0.5s,能够满足自动分级的要求;在传送带运行速度0.5m/s、拍摄间隔0.8s时,可以实现20个/s的分级效率,可用于大枣的自动化分级.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜秉忠		3	26	2.0	3.0
2	王晓玲		1	8	1.0	1.0