基于大数据技术的工程质量控制管理研究

• 作者: 冯亚海
• 来源期刊: 青海师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 质量控制管理 大数据 数据融合
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 57-60
• 页数: 4页
• 分类号: TU714
• 字数: 3040字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7542.2018.04.012

摘要

针对企业规模传统的速度型粗放增长所造成的管理方式问题,本文引入大数据技术,分析当前质量控制管理所存在的问题,提出基于大数据的质量控制管理理念,并从准备阶段、施工阶段以及竣工阶段三个层面探讨其在质量控制管理方面的应用流程,在推进质量控制管理向智能化、精细化发展的同时,进一步提升质量控制管理的效果.