基于机器视觉的棉花异性纤维识别方法

• 作者: 任小玲 师红宇
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 异性纤维 棉花 RGB颜色模型 图像分割
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 32-34
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1574字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2018.02.007

摘要

本文提出了一种基于机器视觉识别原棉异性纤维的新方法.首先采集含异性纤维的原棉彩色图像,将其分解为三通道图像.其次,采用二维伽马函数来解决三通道图像光照不均匀问题.在此基础上,采用大律法对三通道图像进行分割.最后,将分割后的三通道图像进行融合,能正确识别出棉花样本中的异性纤维.实验结果表明:本文提出的检测系统效率高,其检出率高于95％,能够满足棉花工业应用的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任小玲	西安工程大学计算机科学学院	29	156	6.0	11.0
2	师红宇	西安工程大学计算机科学学院	17	62	5.0	7.0